저는 현재 스위스 취리히 대학교 데이터 사이언스 석사 과정을 앞두고 있지만, 사실 처음에는 미국으로의 유학을 준비했었어요. 사실 유럽의 대학교보다 미국의 대학교들에 더 많은 지원을 했습니다. 처음 석사 프로그램을 알아볼 때는 요령도 없고 무엇을 알아봐야할지 기준도 없어서 꽤 많은 시간을 허비했는데요. 지금은 알지만 그 때는 몰랐던, 그 때 알았으면 좋았을 것들을 공유해보겠습니다.
학교 리스트업 시기
언제 대학교와 석사 프로그램에 대해 조사하는 것이 좋을까요? 저는 가능한 한 빨리, 석사 유학을 마음먹은 그 순간부터 라고 답하고 싶어요. 사실 석사 지원 준비를 할 때 토플이나 아이엘츠, GRE 같은 영어시험에서 목표점수를 얻는데 가장 많은 시간이 걸려요. 그래서 학교 조사를 하면서 내가 지원할 학교의 최소 요건 점수를 먼저 확인하고 그 목표점수를 향해 공부하는 것이 좋습니다.
영어 시험 뿐만 아니라 선수과목과 같은 지원요건들을 미리 파악해야 내가 부족한 부분을 확인하고 준비할 계획도 세울 수 있는데요. 저의 경우 지원시기 쯤에 Business Analytics(BA)에서 Data Science(DS)로 방향을 바꿨어요. DS는 통계학이나 컴퓨터공학의 선수과목을 요구해서 만족하지 못한 부분들이 있었습니다. 잘 아시겠지만 선수과목도 내가 원하는 시기에 들을 수 있는 게 아니라 1학기나 2학기, 특정 시기에만 강의가 오픈되잖아요. 그래서 미리미리 선수과목을 확인하고 준비할 수 있는 시간을 확보하기 위해 학교 리스트업은 빨리 하는 것이 좋아요.
처음에 학교 홈페이지에 들어가보면 어디에 내가 원하는 정보들이 있는지 찾기가 막막한데요. 이것도 여러 학교에 들어가서 이것저것 눌러보고 많이 볼수록 점점 익숙해지더라구요. 그러니 겁먹지 말고 바로 시작하세요!
학교 및 전공 리스트업 방법
처음에는 미국대학 랭킹 사이트에서 상위 40개 대학교를 그대로 쭉 노션에 옮겨 적었어요. 랭킹은 QS University Ranking 홈페이지에서 확인했습니다. 상단 메뉴에서 [Rankings → QS World University Rankings by Subject]를 누르면 전공별로 랭킹을 확인할 수 있어요. 저는 Data Science와 Computer Science, Statistics를 모두 확인했습니다.
QS University Rankings 홈페이지 바로가기
그리고 미국에서 DS 석사를 하고 있는 블로그를 찾아보면서 그 분들이 지원했던 학교들도 추가했습니다.
석사 프로그램 조사 항목
저는 다음의 항목들을 조사했고, 노션에다가 모두 기록했어요. 개인적으로는 노션이 필터를 통해 원하는 정보를 바로바로 추출해서 볼 수 있기 때문에 노션을 사용해서 정리하는 것 추천드려요!
- 학위명(프로그램명)
- 대학교명
- 수학기간
- 영어 점수 요건(GRE, 토플, 아이엘츠, 듀오링고)
- 선수과목
- 프로그램 개설연도
- 소속 단대
- 커리큘럼(강의 카탈로그)
- Info session 날짜
- 지원료
- 지원마감일
- 지원시 필요 서류
- 학비와 생활비
- 입학처 메일주소
- 지원 마감일
- 위치
- QS ranking
수학기간
coursework 중심(논문을 쓰지 않음)인 석사과정은 학생들의 취업이 목표에요. 실무를 하다가 필요에 의해 석사를 하는 사람도 많기 때문인지 석사과정이 좀 짧은 편입니다. 최소 9개월에서 2.5년까지 다양해요. 제가 조사했을 땐 대부분의 학교가 1년~1.5년이었습니다. 저는 비전공자였기 때문에 1년은 수업을 따라가기에도 벅차고 기간도 짧아서 졸업하더라도 취업시장에서 경쟁력을 갖추기가 어려울 것이라고 생각했어요. 그래서 1.5년 이상인 학교를 집중적으로 찾아봤습니다.
영어 점수 요건
GRE는 원래 지원 시 필수였으나 코로나가 유행하면서 많은 학교들이 면제해줬어요. 현재는 다시 조금씩 필수로 변경하는 학교도 있는 듯 합니다. GRE의 면제 여부와 아이엘츠 인정 여부도 꼭 확인하세요. 그리고 토플의 경우 Home TOEFL이나 My best score를 인정하지 않는 학교도 있기 때문에 이 부분도 미리 확인해두세요. 제가 영어 점수 만든다고 꽤 고생했는데, 관련 썰은 다음 포스팅에서 풀어보겠습니다.
선수과목
선수과목 중에 가장 애매한 것이 바로 미적분인데요. 방송통신대학교나 다른 사이버대학교에서 미적분 수업을 들을 수는 있지만 과목명이 '미적분(Calculus)'이 아니고 공업수학, 대학수학의 이해 등이라서 애매합니다. 저는 공업수학 과목으로 미적분 인정을 받기는 했는데, 확실히 하고 싶은 분들은 강의 목차를 영어로 번역한 후 입학처에 문의해보세요.
그리고 Udemy와 같은 Mooc 사이트에서 들은 과목은 인정해주지 않는 학교가 많았습니다. 선수과목은 강의와 시험이 있고 학점을 산출하는 기관에서 들어야 인정해줬어요. 이 또한 학교마다 다를 수 있으니 지원하고자 애매하다면 하는 학교에 문의하셔야 합니다.
프로그램 개설연도
데이터 붐이 불면서 미국의 많은 대학교들이 데이터 관련 석사과정을 신설했어요. 사실 미국도 석사로 학위 자사를 하는 학교들이 꽤 많답니다. 비싼 학비는 받으면서 부실한 교육과정으로 날림으로 졸업생을 배출하는 거죠. 그래서 저는 석사과정이 개설된지 최소 5년 이상된 학교인지 확인했어요. 오랜기간 교육과정을 운영할 수록 조금이라도 더 체계적이고 안정적이지 않을까 하는 개인적인 생각입니다. 학교별 프로그램 개설연도는 아래 사이트에서 확인할 수 있어요.
Analytics & Data Science 석사과정 개설연도 확인하기
소속 단대
BA의 경우 경영학과에, DS의 경우 통계학 또는 컴퓨터공학과에서 주로 개설됩니다. BA는 경영학과에 속해 있다는 이유로 학비도 조금 더 비싼 편이에요. 저는 통계학에 관심이 많았고, 석사 과정을 통해 통계학을 많이 배울 수 있기를 바랐기 때문에 소속 단대를 꼭 확인했습니다. 소속 단대가 어디냐에 따라 커리큘럼의 특성이 정말 달라요. 그래서 단대를 잘 확인해보시는 걸 추천드립니다!
학비와 생활비
미국이 학비는 정말 '억'소리 납니다. 생활비까지 더해지면 엄청나죠. 제가 학교조사를 할 때 중요성을 간과하고 후회했던 부분이 바로 이 학비와 생활비에요. 학비와 생활비는 현실입니다. 내가 아무리 특정 학교를 가고 싶어도 경제적으로 준비가 덜 되었거나 학자금 대출할 각오가 되어있지 않다면 지원을 망설이게 되더라구요. 그래서 이 학비와 생활비 때문에 많은 학교가 필터링 되었습니다. 미국을 서부, 중부, 동부로 나누자면 서부의 학교들이 학비나 물가가 비싼 편이에요. 많은 IT기업들이 있어 인턴이나 취업 기회를 얻기 좋을 수 있지만, 저는 현실적인 이유로 지원하지 않았습니다. 미리 이 학교들을 필터링 했다면 제가 학교 조사에 시간을 덜 낭비했을거에요.
지원 준비 시 꿀팁
Info session 참석하기
학교마다 지원 시기 전인 8~10월에 info session을 비대면으로 진행합니다. 이 세션에서는 학교의 장점, 프로그램의 커리큘럼과 장점, 지원요건 등을 상세히 알려줘요. 여기서 나중에 SOP를 작성할 때 학교나 프로그램 지원 이유에 대한 소스를 많이 얻을 수 있답니다. 세션이 끝나면 Q&A도 진행하기 때문에 지원 준비를 하며 애매했던 부분을 직접 질문할 수도 있고요, 다른 사람의 질의응답을 통해 정보를 얻을 수도 있어요. 일부 학교는 이 세션에 참가하면 지원료를 면제해주기도 합니다.
지원 포털 계정 빨리 만들기
미국 대학교 석사 과정에 지원하려면 학교별 포털에 가입해서 계정을 만들어야 합니다. 이 포털을 통해서 각종 인적사항을 작성하고 서류를 업로드하는데요. 모든 준비가 끝난 후 한 번에 끝내려는 마음으로 포털에 늦게 가입하는 것 정말 비추천드립니다. 막상 서류의 각 항목들을 작성하다보면 이 부분이 부족하구나, 이 학교는 이런 점을 자세히 보는구나 등을 간접적으로 알 수가 있어요. 그래서 미리 계정을 만들어서 항목들을 미리 확인하고최대한 부족한 점을 보완해서 지원하는 걸 추천드립니다.
최대한 빨리 지원하기
미국 대학교는 round로 지원시기를 구분해서 지원하죠. 대부분의 학교가 첫번째 round에 지원한 사람을 대상으로 장학금 지급을 검토합니다. 즉, 장학금을 받을 가능성이 더 커지는 것이죠. 그리고 빨리 지원할 수록 결과도 빨리 나는 편이기 때문에 이후 지원과정에 대해서도 플랜B를 세울 수 있어요. 모든 준비는 round1의 시작일을 기준으로 계획하세요!
[비전공자의 데이터사이언스 석사 준비과정]
 미국 데이터 석사 전공과 학교 조사){kind=link}
댓글 쓰기